晁丽君, Ph.D.

副教授

水文水资源学院

河海大学

学习经历

博士水文学及水资源，河海大学，南京，中国，2019

硕士水文学及水资源，河海大学，南京，中国，2014

学士水文水资源工程，贵州大学，贵阳，中国，2011

工作经历

2022年4月至今	副教授,河海大学, 中国.
2019年12月至2022年2月	博后,河海大学，中国. 合作导师：徐俊增教授.
2017年12月至2018年12月	访问学者,佐治亚理工学院，美国. 合作导师：王敬锋教授 (Jingfeng Wang).
2018年4月至2018年5月	访问学者,德克萨斯州奥斯汀分校，美国. 合作导师：杨宗良教授(Zong-liang Yang).

研究方向

空天地多源降水融合

土壤湿度遥感反演与同化

水文模型与洪水预报

荣誉与奖励

[1] 降雨诱发的中小流域洪水与滑坡预报预警关键技术及平台应用, 13/15, 2021年大禹科技进步一等奖

[2] 博士学位论文《多源降水融合与土壤湿度遥感反演及同化在洪水预报中的应用研究》获2021年度江苏省优秀博士学位论文

项目资助

2021年-2023年	国家自然科学基金青年项目,用于洪水预报的多源降水融合与土壤湿度同化技术研究(52009028), 在研, 主持
2021年-2023年	中国博士后基金面上项目, 基于遥感反演融合与同化的洪水预报研究(2020M671323), 结题, 主持
2021年-2022年	江苏省博士后科研资助计划, 基于多源遥感与数据挖掘的洪水预报方法研究(2021K572C), 结题, 主持

发表文章

[1]Chao Lijun, Zhang Ke*, Wang sheng, Gu Zhao, Xu Junzeng, and Bao Hongjun. Assimilation of surface soil moisture jointly retrieved by multiple microwave satellites into the WRF-Hydro model in ungauged regions: Towards a robust flood simulation and forecasting [J]. Environmental Modelling & Software, 2022: 105421.

[2] Chao Lijun, Zhang Ke*, Yang Zong-liang, Wang Jingfeng, Lin Peirong, Liang Jingjing, Li Zhijia, and Gu Zhao. Improving flood simulation capability of the WRF-Hydro-RAPID model using a multi-source precipitation merging method [J]. Journal of hydrology, 2021, 592: 125814. (SCI, 一区, IF=5.722, A类)

[3] Chao Lijun, Zhang Ke*, Wang Jingfeng, Feng Jin, and Zhang Mengjie. A comprehensive evaluation of five evapotranspiration datasets based on ground and GRACE satellite observations: implications for improvement of evapotranspiration retrieval algorithm [J]. Remote sensing, 2021, 13(12): 2414. (SCI, 二区, IF=4.848, A类, ESI高被引)

[4] Chao Lijun, Zhang Ke*, Li Zhijia, Wang Jingfeng, Yao Cheng, and Li Qiaoling. Applicability assessment of the CASCade Two Dimensional SEDiment (CASC2D‐SED) distributed hydrological model for flood forecasting across four typical medium and small watersheds in China [J]. Journal of flood risk management, 2019, 12: 1-14. (SCI, 二区, IF=3.884, A类)

[5]Chao Lijun, Zhang Ke*, Li Zhijia, Zhu Yuelong, Wang Jingfeng, and Yu Zhongbo. Geographically weighted regression based methods for merging satellite and gauge precipitation [J]. Journal of hydrology, 2018, 558, 275-289. (SCI, 一区, IF=5.722, A类, ESI高被引, 引用达130余次)

[6] Zhang Ke* (导师), Chao Lijun, Wang Qingqing, Huang Yingchun, Liu Ronghua, Hong Yang, Tu Yong, Qu Wei, and Ye Jinyin. Using multi-satellite microwave remote sensing observations for retrieval of daily surface soil moisture across China [J]. Water science and engineering, 2019, 12(2): 85-97. (EI, A类)

[7] Feng Jing, Zhang Ke*, Chao Lijun, Liu linxin. An improved process-based evapotranspiration/heat fluxes remote sensing algorithm based on the Bayesian and Soboĺ uncertainty analysis framework using eddy covariance observations of Tibetan grasslands [J]. Journal of Hydrology, 2022: 128384. (SCI, 一区, IF=5.722, A类).

[8] Wang sheng, Zhang Ke*, Chao Lijun, Li Donghuan, Tian Xin, Bao Hongjun, Chen Guoding, and Xia Yi. Exploring the utility of radar and satellite-sensed precipitation and their dynamic bias correction for integrated prediction of flood and landslide hazards [J].Journal of hydrology, 2021, 603, 126964. (SCI, 一区, IF=5.722, A类)

[9] Zhang Ke*, Wang Qingqing, Chao Lijun, Ye Jinyin, Li Zhijia, Yu Zhongbo, Yang Tao, and Ju Qin. Ground observation-based analysis of soil moisture spatiotemporal variability across a humid to semi-humid transitional zone in China [J]. Journal of hydrology, 2019, 578, 903-914. (SCI, 一区, IF=5.722, A类, ESI高被引)

[10] Chen Xinyu, Zhang Ke*, Chao Lijun, Liu Zhiyu, Du Yunhuan, and Xu Qin. Quantifying natural recharge characteristics of shallow aquifers in groundwater overexploitation zone of North China [J]. Water science and engineering, 2021, 14(3): 184-192. (EI，A类)

[11] 晁丽君, 张珂*, 陈新宇, 王国庆. 基于多源降水融合驱动的WRF-Hydro模型在中小河流洪水预报中的适用性 [J]. 河海大学学报(自然科学版), 2022, 50(03): 55-64. (中文核心，B类)

[12] 晁丽君, 李致家*, 李巧玲, 沈洁. 基于CASC2D 模型的县北沟流域径流模拟研究[J]. 水电能源科学, 2014, 32(1): 17-20. (中文核心，B类)

[13] 晁丽君, 李致家*, 李巧玲, 沈洁. 基于物理基础的分布式水文模型应用研究 [J]. 水力发电, 2013, 39(9): 13-16+34.

[14] 余超, 晁丽君*, 张梦婕, 朱家昌, 孙靖智. 基于回归模型的方法分析半干旱流域的降雨径流关系 [J]. 重庆理工大学学报 (自然科学版), 2016, 30(2): 58-65. (中文核心).

[15] 何涯舟, 张珂, 晁丽君*, 程玉佳. 基于多源遥感土壤湿度与模型同化的中小流域径流模拟研究 [J]. 水资源保护, 录用待刊. (EI，A类).

[1] 晁丽君, 张珂, 王晟 (2021). 一种卫星观测降雨数据的降尺度产品误差计算方法. 专利号: ZL 2021 1 0219247.2, 授权时间: 2021年10月. (发明专利)

[2] 晁丽君, 张珂 (2021). 一种坡面土壤侧向排水系数的动态计算方法. 专利号: ZL 2021 1 0212005.0, 授权时间: 2021年9月. (发明专利)

[3] 晁丽君, 张珂(2020). 基于栅格陆面模型与向量化流径的河道栅格入流计算方法. 专利号: ZL 2019 1 0275766.3, 授权时间: 2020年4月. (发明专利)

[4] 张珂, 晁丽君, 刘林鑫 (2021). 一种星地多源降水自适应动态融合方法. 专利号: ZL 2021 1 0175249.6, 授权时间: 2021年10月. (发明专利)

[5] 张珂, 晁丽君 (2019). 一种多源卫星土壤湿度反演方法. 专利号: ZL 2018 1 0473645.5, 授权时间: 2019年4月. (发明专利)

[6] 刘林鑫, 张珂, 晁丽君 (2022). 一种基于多源卫星遥感数据土壤热通量预测方法. 专利号: ZL 2022 1 0070845.2, 授权时间: 2022年9月.(发明专利)

[7] 童冰星, 姚成, 李致家, 黄迎春, 晁丽君, 温娅惠, 何蒙, 马亚楠 (2019). 基于临界雨量的分布式中小流域地质灾害及洪水预警方法. 专利号: ZL 2018 1 0370332.7, 授权时间: 2019年12月. (发明专利).

[8] 张梦婕, 余超, 晁丽君, 梁聪聪 (2014). 一种可扩展的多功能旋转书架. 专利号: ZL 2014 2 0065064.5, 授权时间: 2014年2月. (新型实用)

[1] 晁丽君, 张珂, 刘林鑫 (2020). 基于高时空分辨率全局和局部变量的多源降水融合系统MGWRP-V1.0, 登记号: 2020SR1195699, 登记时间: 2020年10月

[2] 晁丽君, 张珂, 刘林鑫 (2019). 基于地理加权回归和高斯函数的多源降水融合系统GWRP-V1.0, 登记号: 2019SR0437408, 登记时间: 2019年5月.

[3] 王晟, 张珂, 晁丽君 (2021). 土壤水分高分辨率降尺度计算系统SWDS-V1.0, 登记号: 2021SR0334040, 登记时间: 2021年3月

[4] 张珂, 王晟, 晁丽君 (2022). 降雨径流与融雪径流一体化分布式模拟预报系统iRainSnowHydro-V1.0, 登记号: 2022SR0533953, 登记时间: 2022年4月

[1] 张珂, 晁丽君 . 基于多源遥感反演与数据融合同化的精细化洪水预报 (专著). 河海大学出版社, 出版时间: 2022年3月. （ISBN 978-7-5630-7447-1）

[2] 朱跃龙, 李致家, 刘志雨, 冯钧, 余达征, 胡余忠, 万定生, 丁伯良, 张艳玲, 张珂, 姚成, 王淑英 . 基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报 (专著). 河海大学出版社, 出版时间: 2020年8月. (负责第二章 数据融合与同化编写) （ISBN 978-7-5630-6436-6）

[3] 李致家, 张珂, 王栋, 姚成, 李巧玲, 黄迎春 . 现代水文模拟与预报技术 (研究生教材). 河海大学出版社, 出版时间: 2021年11月. (负责第三章 数据融合与同化编写) （ISBN 978-7-5630-7282-8）

[1] Chao Lijun, Zhang Ke, Improving flood forecasting capability of the WRF-Hydro-RAPID model using a multi-source precipitation merging method, 第二届流域水资源管理与综合治理国际学术研讨会, 中国西安, 2019.11.15 ‐ 2019.11.17. (oral, 获得会议优秀论文奖)

[2] Chao Lijun, Merging multiple precipitation sources for watershed flood forecasting, The Robert Dickinson Symposium on Earth Modeling: Past, Present and Future, 美国奥斯汀, 2018.05.14.

[3] Chao Lijun, Zhang Ke, A geographically weighted regression based satellite-gauge precipitation fusion method, 第一届流域水资源与综合治理国际学术研讨会, 中国南京, 2017.11.17 ‐ 2017.11.19

[4] Chao Lijun, Zhang Ke, Case study of physically-based distributed hydrological model CASC2D-SED in a semi-arid region of China, 第二届水安全与可持续发展国际工程科技发展战略高端论坛, 中国南京, 2017.10.18 ‐ 2017.10.20. (oral)